开源项目索引
1.alibaba 1.1.https://github.com/alibaba/canal.git canal [kə’næl]，译意为水道/管道/沟渠，主要用途是基于 MySQL 数据库增量日志解析，提供增量数据订阅和消费
工作原理
canal 模拟 MySQL slave 的交互协议，伪装自己为 MySQL slave ，向 MySQL master 发送 dump 协议 MySQL master 收到 dump 请求，开始推送 binary log 给 slave (即 canal ) canal 解析 binary log 对象(原始为 byte 流) 谷歌的TensorFlow可以说是当今最受欢迎的开源深度学习框架，可用于各类深度学习相关的任务中。TensorFlow = Tensor + Flow，Tensor就是张量，代表N维数组；Flow即流，代表基于数据流图的计算。
2.google 2.1 https://github.com/rstudio/tensorflow TensorFlow是目前深度学习的主流框架，其主要特性如下所述。
TensorFlow支持Python、JavaScript、C ++、Java、Go、C＃、Julia和R等多种编程语言。 TensorFlow不仅拥有强大的计算集群，还可以在iOS和Android等移动平台上运行模型。 TensorFlow编程入门难度较大。初学者需要仔细考虑神经网络的架构，正确评估输入和输出数据的维度和数量。 TensorFlow使用静态计算图进行操作。也就是说，我们需要先定义图形，然后运行计算，如果我们需要对架构进行更改，则需要重新训练模型。选择这样的方法是为了提高效率，但是许多现代神经网络工具已经能够在学习过程中改进，并且不会显著降低学习速度。在这方面，TensorFlow的主要竞争对手是PyTorch。 其他深度学习项目参考
https://github.com/keras-team/keras https://github.com/BVLC/caffe https://github.com/pytorch/pytorch https://github.com/Theano/Theano https://github.com/Microsoft/CNTK https://github.com/apache/incubator-mxnet https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/ https://github.com/eclipse/deeplearning4j https://github.com/onnx/onnx
3.linkedin 3.1 https://github.com/linkedin onecall
4.OpenJS Foundation https://github.com/electron 使用 JavaScript，HTML 和 CSS 构建跨平台的桌面应用程序
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开源项目索引
1.alibaba 1.1.https://github.com/alibaba/canal.git canal [kə’næl]，译意为水道/管道/沟渠，主要用途是基于 MySQL 数据库增量日志解析，提供增量数据订阅和消费
工作原理
canal 模拟 MySQL slave 的交互协议，伪装自己为 MySQL slave ，向 MySQL master 发送 dump 协议 MySQL master 收到 dump 请求，开始推送 binary log 给 slave (即 canal ) canal 解析 binary log 对象(原始为 byte 流) 谷歌的TensorFlow可以说是当今最受欢迎的开源深度学习框架，可用于各类深度学习相关的任务中。TensorFlow = Tensor + Flow，Tensor就是张量，代表N维数组；Flow即流，代表基于数据流图的计算。
2.google 2.1 https://github.com/rstudio/tensorflow TensorFlow是目前深度学习的主流框架，其主要特性如下所述。
TensorFlow支持Python、JavaScript、C ++、Java、Go、C＃、Julia和R等多种编程语言。 TensorFlow不仅拥有强大的计算集群，还可以在iOS和Android等移动平台上运行模型。 TensorFlow编程入门难度较大。初学者需要仔细考虑神经网络的架构，正确评估输入和输出数据的维度和数量。 TensorFlow使用静态计算图进行操作。也就是说，我们需要先定义图形，然后运行计算，如果我们需要对架构进行更改，则需要重新训练模型。选择这样的方法是为了提高效率，但是许多现代神经网络工具已经能够在学习过程中改进，并且不会显著降低学习速度。在这方面，TensorFlow的主要竞争对手是PyTorch。 其他深度学习项目参考
https://github.com/keras-team/keras https://github.com/BVLC/caffe https://github.com/pytorch/pytorch https://github.com/Theano/Theano https://github.com/Microsoft/CNTK https://github.com/apache/incubator-mxnet https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/ https://github.com/eclipse/deeplearning4j https://github.com/onnx/onnx
3.linkedin 3.1 https://github.com/linkedin onecall
4.OpenJS Foundation https://github.com/electron 使用 JavaScript，HTML 和 CSS 构建跨平台的桌面应用程序
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